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AI Agent开发从入门到实践

mjc

26 Mar 2026

开发框架及SDK

开源项目

  1. Hello-Agents:https://github.com/datawhalechina/hello-agents
  2. 500+ 智能体案例:https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
  3. 智能体资源库:https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
  4. HF开源的 Agent 教程:https://github.com/huggingface/agents-course
  5. 微软开源的 Agents 教程:https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
  6. 6 周学会 AI 智能体:https://github.com/ed-donner/agents

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Android&AOSP历史

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构建工具历史 名称由来与含义 工具名称由来与含义Bazel 是 Google 内部构建工具 Blaze 的变位词(anagram)。Blaze 在 Google 内部使用了近20年,用于构建搜索、Gmail、YouTube 等超大规模单仓代码库。Bazel 是其2015年开源的版本。Soong 1. 人名致敬:源自 AOSP 构建系统早期核心工程师 Robert “Bob” Soong。 2. 寓意双关:发音类似 “Soon”(更快)和 “Song”(歌曲),寓意 “更快、更优雅的构建系统”,旨在取代缓慢的 Make。CMake “Cross-platform Make” 的缩写。虽然名字中含有 “make”,但它是一个更高级的跨平台构建配置生成器,并不直接执行构建,而是生成
17 Apr 2026 28 min read

Hello-Agents阅读笔记

GitHub - datawhalechina/hello-agents: 📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程. Contribute to datawhalechina/hello-agents development by creating an account on GitHub.GitHubdatawhalechina 1.Agent简介 1.1 定义 在探索任何一个复杂概念时,我们最好从一个简洁的定义开始。在人工智能领域,智能体被定义为任何能够通过传感器(Sensors)感知其所处环境(Environment),并自主地通过执行器(Actuators)采取行动(Action)以达成特定目标的实体。 1.2 Agent的任务环境定义 要理解智能体的运作,我们必须先理解它所处的任务环境。在人工智能领域,通常使用PEAS 模型来精确描述一个任务环境,即分析其性能度量(Performance)、环境(Environment)、执行器(
31 Mar 2026 16 min read
FPGA自制RISC-V CPU

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项目目标 1. 在正点原子达芬奇pro 赛灵思A7 100T上搭建RISC-V处理器,可以再起之上跑通xv6 OS,学习CPU内部实现的原理和OS的原理 2. 学习CPU内部实现的原理 3. 学习OS的原理 前期快速学习路线 学习RISC-V CPU 参考资料:http://riscvbook.com/chinese/RISC-V-Reader-Chinese-v2p1.pdf 第一阶段:指令集与流水线(1-2周) * 目标:理解RISC-V指令如何被CPU执行。 * 内容: * RV32I指令集:重点掌握lw/sw(访存)、beq/jal(跳转)、算术指令。 * 5级流水线:取指(IF)、译码(ID)、执行(EX)、访存(MEM)、写回(WB)。这是实现高效CPU的基础。 * 数据前推(Forwarding)
04 Mar 2026 14 min read
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